冯大仙
CVPR导读
A New Comprehensive Benchmark for Semi-supervised Video Anomaly Detection and Anticipation
本文创新点提出NWPU Campus这个新数据集，是目前最大最复杂的半监督视频异常行为检测的数据集，弥补了以往数据集对场景依赖的异常行为的缺失提出了预测异常行为这个新任务，同时本文数据集也是第一个支持异常行为预测的提出了一种可以检测并预测异常行为的新方法。ps: 场景依赖的异常行为：即只有在特定场景下的某些行为才会被认定为异常。比如：在人行道上踢球，但在操场上踢球不是异常行为数据集简介所提方法问题定义在时间步t。对于VAD任务，算法应基于t时刻以及之前的视频帧输出当前时刻的异常分数$s(t)$。对于VAA，算法的任务是输出在未来$\alpha$时间内是否发生异常。前向-反向 场景依赖自动...
最近评论